Descripción:

En este curso se explora cómo utilizar la canalización de Machine Learning (ML) a fin de resolver un problema empresarial real en un entorno de aprendizaje basado en proyectos. Los alumnos aprenderán sobre cada fase de la canalización a través de presentaciones y demostraciones del instructor. Luego aplicarán ese conocimiento para completar un proyecto mediante la resolución de uno de los tres problemas empresariales: detección de fraude, motores de recomendación y retrasos en los vuelos. Cuando finalice el curso, los alumnos habrán creado, capacitado, evaluado, ajustado e implementado de manera satisfactoria un modelo de ML con Amazon SageMaker que resuelva el problema empresarial que seleccionaron.

Perfil de la audiencia:

Este curso está destinado a:

• Desarrolladores. 
• Arquitectos de soluciones.
• Ingenieros de datos.
• Todo aquel con poca experiencia con ML o sin ella que desee aprender sobre la canalización de ML con Amazon SageMaker.