Descripción:

Esta capacitación presenta productos, servicios y soluciones comunes de AWS con ejercicios inmersivos y actividades prácticas. Ayuda a los estudiantes que no tienen una formación técnica a adquirir competencia en los servicios web de Amazon y les permite tomar decisiones informadas sobre las soluciones de TI basadas en los requisitos comerciales.

Perfil de la audiencia:

Responsables de comunicar los beneficios técnicos de los servicios de AWS a los clientes, Individuos interesados en aprender a usar AWS, Administradores de operaciones de sistemas, Arquitectos de soluciones, Desarrolladores.

Descripción:

AWS Business Essentials ayuda a los responsables de la toma de decisiones empresariales de TI a comprender los beneficios de la computación en la nube y cómo una estrategia en la nube puede ayudarlo a alcanzar sus objetivos comerciales. En este curso, analizamos las ventajas de la computación en la nube para su empresa y los fundamentos de AWS, incluidos los beneficios financieros. Este curso también le presenta los marcos exitosos de adopción de la nube para ayudarlo a considerar la plataforma AWS dentro de su estrategia de computación en la nube. 

Perfil de la audiencia:

Este curso está destinado a:

• Responsables de la toma de decisiones empresariales de TI.
• Personas que son nuevas en el trabajo con AWS.

Descripción:

Este curso es para personas que buscan una comprensión general de la nube de Amazon Web Services (AWS), independientemente de los roles técnicos específicos. Aprenderá conceptos básicos de la nube de AWS y aspectos de soporte, precios, arquitectura, seguridad y servicios de AWS para desarrollar sus conocimientos sobre la nube de AWS. El curso también ayuda al usuario a prepararse para el examen de AWS Certified Cloud Practitioner.

Perfil de la audiencia:

• Ventas.
• Legal.
• Marketing.
• Analistas de negocios.
• Gerentes de proyectos.
• Estudiantes de AWS Academy.
• Otros profesionales relacionados con el área de TI.

Descripción:

Esta capacitación presenta productos, servicios y soluciones comunes de AWS con ejercicios inmersivos y actividades prácticas. Ayuda a los estudiantes que no tienen una formación técnica a adquirir competencia en los servicios web de Amazon y les permite tomar decisiones informadas sobre las soluciones de TI basadas en los requisitos comerciales.

Perfil de la audiencia:

• Profesionales de TI de nivel empresarial, interesados en las prácticas de seguridad en la nube.
• Profesionales del área de seguridad con conocimiento práctico mínimo de AWS.

Descripción:

En este curso, aprenderá sobre soluciones de big data basadas en la nube, como Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis y las demás plataformas de big data de AWS. Descubrirá cómo utilizar Amazon EMR para procesar datos con el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop, como Hive y Hue. También aprenderá a crear entornos de big data, a trabajar con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena y Amazon Kinesis, así como a utilizar las prácticas recomendadas para diseñar entornos de big data con fines de seguridad y rentabilidad.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de soluciones.
• Administradores de operaciones de sistemas.
• Científicos de datos.
• Analistas de datos.

Descripción:

El curso profundiza en el servicio Amazon Redshift y el pensamiento actual en la creación y operación de canalizaciones de análisis de datos para convertir los datos en información.  Puede hacer preguntas y obtener comentarios en tiempo real de instructores expertos de AWS para aplicar de inmediato a sus soluciones de análisis de datos. Creará un flujo de trabajo de análisis de almacenamiento de datos basado en un escenario del mundo real con el contenido aprendido a través de tutoriales, laboratorios prácticos, debates, demostraciones, presentaciones y ejercicios grupales.

Perfil de la audiencia:

• Ingenieros de almacenamiento de datos.
• Ingenieros de plataformas de datos.
• Científicos de datos.
• Arquitectos y operadores que construyen y administran canalizaciones de análisis de datos.

Descripción:

¿Desea desarrollar conocimientos empresariales a partir de almacenes de datos aislados con la ayuda de un lago de datos? Nuestro nuevo curso de un día, Building Data Lakes on AWS lo ayudará a practicar la creación de los lagos de datos y asegurarlos en un laboratorio práctico. Un instructor experto le enseñará también cómo optimizar los costos y el rendimiento.

Perfil de la audiencia:

• Ingenieros de plataformas de datos.
• Arquitectos de soluciones.
• Profesionales de TI.

Descripción:

En este curso, aprenderá conceptos, estrategias y prácticas recomendadas para diseñar una solución de almacenamiento de datos basada en la nube con Amazon Redshift, el almacén de datos que permite escalar a petabytes en AWS. Además, mostraremos de qué manera recopilar, almacenar y preparar datos para su almacenamiento mediante otros servicios de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). También analizaremos cómo utilizar herramientas de inteligencia de negocio (BI) para realizar análisis en sus datos.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de datos.
• Administradores de bases de datos.
• Desarrolladores de bases de datos.
• Analistas de datos.
• Científicos de datos.

Descripción:

A través de una serie de escenarios de casos de uso y aprendizaje práctico, aprenderá a identificar servicios y características para crear soluciones de TI resistentes, seguras y de alta disponibilidad en la nube de AWS. Los instructores expertos de AWS hacen hincapié en las prácticas recomendadas mediante el AWS Well-Architected Framework y lo guían a través del proceso de diseño de soluciones de TI óptimas, basadas en escenarios de la vida real. Al final del curso, practicará la creación de una solución y aplicará lo que aprendió con seguridad.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de soluciones.
• Ingenieros de diseño de soluciones.
• Desarrolladores que quieran comprender la arquitectura de AWS.

Descripción:

A través de una serie de casos de uso y de experiencias prácticas, aprenderá sobre los servicios de AWS que pueden aplicarse para solucionar problemas de arquitectura. Tendrá la oportunidad de combinar sus conocimientos con el pensamiento crítico y las habilidades para la resolución de problemas. El curso culmina con un proyecto de revisión final para reforzar los conocimientos adquiridos durante los 3 días.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de nube.
• Arquitectos de soluciones.
• Personas que diseñan soluciones para infraestructuras de nube.

Descripción:

El curso de mejores prácticas de buena arquitectura de AWS lo ayudará a aprender un enfoque coherente para evaluar arquitecturas e implementar diseños de un instructor en vivo. Aprenderá a utilizar el proceso de revisión de buena arquitectura y la herramienta de buena arquitectura de AWS para realizar revisiones para identificar problemas de alto riesgo (HRI). En este curso de capacitación presencial de 1 día, aprenderá a aplicar los cinco pilares del marco de buena arquitectura de AWS (excelencia operativa, seguridad, confiabilidad, eficiencia del rendimiento y optimización de costos) para comprender el impacto de las decisiones de diseño. Aplicará lo que ha aprendido durante el curso a cada pilar del marco de buena arquitectura a través de tutoriales, laboratorios prácticos, debates, demostraciones, presentaciones y ejercicios grupales.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de soluciones.
• Ingenieros DevOps.  
• Profesionales técnicos involucrados en la administración, diseño, creación y operación de soluciones de AWS.

Descripción:

Este curso de nivel avanzado, inmersivo y de cinco días cubre todos los aspectos acerca de cómo diseñar para la nube de AWS. Se cubren temas de Architecting on AWS y Advanced Architecting on AWS. Este curso está pensado para enseñar cómo diseñar arquitecturas en la nube, desde diseños a pequeña escala hasta diseños de nivel empresarial a gran escala. A partir de AWS Well-Architected Framework, también aprenderá información importante sobre la arquitectura de los servicios de AWS, como cómputo, almacenamiento, base de datos, redes, seguridad, monitoreo, automatización, optimización, los beneficios de desacoplar las aplicaciones y la modalidad sin servidor, la creación de resiliencia y la comprensión de los costos. También se recomienda que lo hagan los alumnos que se preparan para el examen AWS Certified Solutions Architect – Associate.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de soluciones que son nuevos en el diseño y la creación de arquitecturas en la nube.
• Arquitectos de centros de datos que migren su entorno en las instalaciones hacia arquitecturas en la nube.  
• Otros roles de TI/nube que quieran entender cómo diseñar y construir arquitecturas en la nube.

Descripción:

A través de simulación, ejercicios grupales, debates y actividades de juego de roles, este curso lo ayudará a identificar y solucionar problemas de riesgo alto y medio con un instructor experto de AWS con profundos conocimientos técnicos. Este curso de capacitación presencial de un día le brindará un enfoque uniforme para realizar revisiones del marco de buena arquitectura y utilizar la herramienta AWS Well-Architected Tool para evaluar una carga de trabajo para que pueda continuar escalando su infraestructura de manera segura y eficiente.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de soluciones.
• Profesionales de la nube.
• Ingenieros de datos.
• Científicos de datos.
• Desarrolladores.

Descripción:

En este curso, aprenderá sobre el proceso de planificación y diseño de las bases de datos relacionales y no relacionales de AWS. Se le enseñará cómo utilizar los requisitos de carga de trabajo para definir las consideraciones del diseño de la base de datos y también explorar las funciones y capacidades de los ocho servicios de bases de datos de AWS. Al final del curso, podrá determinar qué servicio de base de datos de AWS es adecuado para una determinada carga de trabajo y diseñar la base de datos que satisfaga sus necesidades.

Perfil de la audiencia:

• Ingenieros de datos.
• Arquitectos de soluciones.  
• Desarrolladores.
• Profesionales de TI.

Descripción:

En este curso de tres días, aprenderá a administrar y orquestar contenedores para Kubernetes con Amazon EKS. Construirá un clúster de Amazon EKS, configurará el entorno, implementará el clúster y agregará aplicaciones a su clúster. Descubra también cómo administrar imágenes de contenedores con Amazon Elastic Container Registry (ECR) y aprenda a automatizar la implementación de aplicaciones.

Perfil de la audiencia:

• Cualquiera que proporcione administración de orquestación de contenedores en la nube de AWS, incluidos los ingenieros de DevOps y los administradores de sistemas.

Descripción:

Este curso le ayudará a aprender a utilizar los servicios de AWS y las herramientas para desarrolladores, como el AWS SDK y la AWS CLI, para desarrollar aplicaciones en la nube seguras y escalables de la mano de un instructor experto en AWS. Analizará cómo interactuar con AWS mediante el uso de código y presentaremos conceptos clave, prácticas recomendadas y sugerencias para la resolución de problemas. En este curso de formación presencial de 3 días aprenderá a interactuar programáticamente con los servicios de AWS para crear soluciones web.

Perfil de la audiencia:

• Desarrolladores de software. 
• Arquitectos de soluciones.  
• Profesionales de TI que quieran mejorar sus habilidades de desarrollo con los servicios de AWS.

Descripción:

El curso está destinado a quienes deseen aprender cómo administrar, optimizar y predecir costos cuando ejecutan cargas de trabajo en AWS. Aprenderá cómo implementar prácticas recomendadas para la arquitectura, analizar estrategias de optimización de costos y diseñar patrones que ayudan a crear soluciones rentables en AWS.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de soluciones.
• Desarrolladores.  
• Líderes de optimización de costos.
• Administradores de sistemas.
• Alumnos técnicos expertos en la nube que necesitan entender la creación y el funcionamiento de arquitecturas rentables.

Descripción:

Obtenga el conocimiento fundamental que necesita para administrar, optimizar y planificar su gasto en la nube, e influya en los constructores de su organización para que sean más responsables y conscientes de los costos de un instructor experto de AWS. En este curso de capacitación presencial de 2 días, aprenderá a innovar dentro de su organización financiera. 

Perfil de la audiencia:

Partes interesadas en finanzas empresariales que deseen aprender a:

• Maximizar el valor comercial de la nube.
• Utilizar las mejores prácticas de CFM.  
• Ayudar a los equipos financieros a innovar con AWS.

Descripción:

DevOps Engineering on AWS enseña a utilizar la combinación de herramientas, prácticas y filosofías culturales de DevOps para aumentar la capacidad de su organización para desarrollar, entregar y mantener aplicaciones y servicios a gran velocidad en AWS. El curso abarca temas como la integración continua (CI), la entrega continua (CD), la infraestructura como código, los microservicios, el monitoreo y el registro, así como la comunicación y la colaboración. Los laboratorios prácticos proporcionan experiencia en la creación e implementación de plantillas de AWS CloudFormation y canalizaciones de integración y entrega continuas que crean e implementan aplicaciones en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), aplicaciones sin servidor y aplicaciones basadas en contenedores. También se incluyen laboratorios para flujos de trabajo de múltiples canalizaciones y canalizaciones que implementan varios entornos.  

Perfil de la audiencia:

• Ingenieros de DevOps.
• Arquitectos de DevOps.  
• Ingenieros de operaciones.
• Administradores de sistemas.
• Desarrolladores.

Descripción:

En este curso de un día de duración, conocerá soluciones de aprendizaje profundo basadas en la nube en la plataforma de AWS. Aprenderá cómo ejecutar sus modelos en la nube con imágenes de Amazon Machine (AMI) de aprendizaje profundo basadas en Amazon EC2 y marcos de Apache MXNet en AWS. Además, aprenderá a utilizar Amazon SageMaker e implementar modelos de aprendizaje profundo mediante servicios de AWS, como AWS Lambda y Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), todo mientras diseña sistemas inteligentes en AWS.

Perfil de la audiencia:

• Desarrolladores responsables de crear aplicaciones de aprendizaje profundo.
• Desarrolladores que deseen comprender los conceptos que subyacen al aprendizaje profundo y cómo implementar una solución de aprendizaje profundo en AW.  

Descripción:

En este curso de nivel intermedio, aprenderá cómo solucionar un caso de uso del mundo real con Machine Learning (ML) y producir resultados procesables mediante Amazon SageMaker. Este curso recorre las etapas de un proceso típico de ciencia de datos para aprendizaje automático, desde el análisis y la visualización de un conjunto de datos hasta la preparación de los datos y la ingeniería de características.

Las personas también aprenderán los aspectos prácticos de la construcción de modelos, la capacitación, el ajuste y la implementación con Amazon SageMaker. Un caso de uso de la vida real incluye el análisis de retención de clientes para informar a los programas de fidelización de clientes.

Perfil de la audiencia:

• Desarrolladores. 
• Científicos de datos.

Descripción:

En este curso se explora cómo utilizar la canalización de Machine Learning (ML) a fin de resolver un problema empresarial real en un entorno de aprendizaje basado en proyectos. Los alumnos aprenderán sobre cada fase de la canalización a través de presentaciones y demostraciones del instructor. Luego aplicarán ese conocimiento para completar un proyecto mediante la resolución de uno de los tres problemas empresariales: detección de fraude, motores de recomendación y retrasos en los vuelos. Cuando finalice el curso, los alumnos habrán creado, capacitado, evaluado, ajustado e implementado de manera satisfactoria un modelo de ML con Amazon SageMaker que resuelva el problema empresarial que seleccionaron.

Perfil de la audiencia:

• Desarrolladores. 
• Arquitectos de soluciones.
• Ingenieros de datos.
• Todo aquel con poca experiencia con ML o sin ella que desee aprender sobre la canalización de ML con Amazon SageMaker.

Descripción:

¿Su flujo de trabajo de aprendizaje automático (ML) podría usar algo de agilidad de DevOps? MLOps Engineering en AWS lo ayudará a incorporar prácticas de estilo DevOps en la creación, capacitación e implementación de modelos de ML.  Los ingenieros de plataformas de datos de ML, los ingenieros de DevOps y los desarrolladores/personal de operaciones con la responsabilidad de hacer operativos los modelos de ML aprenderán a abordar los desafíos asociados con las transferencias entre ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores de software y operaciones mediante el uso de herramientas, automatización, procesos, y trabajo en equipo Al final del curso, pase de aprender a hacer creando un plan de acción de MLOps para su organización. 

Perfil de la audiencia:

• Ingenieros de plataformas de datos de ML.
• Ingenieros DevOps.
• Desarrolladores/personal de operaciones con la responsabilidad de hacer operativos los modelos ML.

Descripción:

AWS Security Essentials cubre los conceptos básicos de la seguridad de la nube de AWS, que incluyen el control de acceso de AWS, los métodos de cifrado de datos y cómo puede proteger el acceso de red a su infraestructura de AWS. En función del modelo de seguridad compartida de AWS, en este curso se enseña dónde en la nube de AWS el cliente es responsable por implementar seguridad. También aprenderá qué servicios orientados a la seguridad están disponibles, así como por qué y cómo los servicios de seguridad pueden ayudar a satisfacer las necesidades de seguridad de su organización.

Este curso permite ahondar, hacer preguntas, trabajar con soluciones y recibir comentarios de instructores acreditados por AWS con amplios conocimientos técnicos. Este curso de nivel básico es parte de la ruta de aprendizaje de AWS Training and Certification Security.

Perfil de la audiencia:

• Profesionales de TI de nivel empresarial, interesados en las prácticas de seguridad en la nube.
• Profesionales del área de seguridad con conocimiento práctico mínimo de AWS.

Descripción:

El curso AWS Security Governance at Scale ayudará a los arquitectos de soluciones, ingenieros de DevOps e ingenieros de seguridad. Aprenderá cómo automatizar su gobernanza en la nube para que pueda retirar los procesos manuales a través de los servicios y conceptos de seguridad y gobernanza de AWS.

 En este curso de capacitación presencial de 1 día, un instructor experto de AWS profundizará en los conceptos que lo ayudarán a brindarles a los tomadores de decisiones la visibilidad, el control y la gobernanza necesarios para proteger los datos y los sistemas confidenciales. Aplicará servicios clave, conceptos y mejores prácticas a través de tutoriales, laboratorios prácticos, debates, demostraciones, presentaciones y ejercicios grupales.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de soluciones. 
• Ingenieros de seguridad DevOps.
• ingenieros de seguridad.

Descripción:

En este curso se muestra cómo emplear de forma eficaz los servicios de seguridad de AWS para mantener la seguridad en la nube de AWS. El curso se centra en las prácticas de seguridad que AWS recomienda para mejorar la seguridad de los datos y los sistemas en la nube.

 El curso resalta las características de seguridad de servicios clave de AWS, como los de informática, almacenamiento, redes y base de datos. También aprenderá a aprovechar los servicios y las herramientas de AWS para realizar tareas de automatización, monitoreo y registro continuos, así como respuestas ante incidentes de seguridad.

Perfil de la audiencia:

• Ingenieros de seguridad.  
• Arquitectos de seguridad.
• Operaciones de seguridad.
• Seguridad de la información.

Descripción:

Descubra varias estrategias de migración a la nube de la mano de un instructor experto en AWS y cómo aplicar cada paso del proceso de migración, incluido el descubrimiento del portafolio, la planificación y el diseño de la migración de aplicaciones, la realización de una migración y la validación y optimización posterior a la migración de aplicaciones. Los laboratorios prácticos refuerzan el aprendizaje, y cada laboratorio está diseñado para proporcionarle la comprensión y base necesarias para completar las tareas de migración en la organización.

Perfil de la audiencia:

• Arquitectos de soluciones.  
• Ingenieros de software.
• Gerentes de proyectos de TI.
• Responsables de operaciones.
• Otras personas involucradas en la planificación y ejecución de proyectos de migración.

Descripción:

Aprenda las prácticas recomendadas para diseñar y utilizar los flujos de trabajo de video en la nube de AWS junto a un instructor experto en AWS. El curso abarca conceptos importantes relacionados con el procesamiento y la entrega de video, las variables que pueden afectar las decisiones de migración y ejemplos del mundo real de casos de uso híbridos y en la nube para los servicios multimedia de AWS.

También presenta conceptos de seguridad, machine learning y análisis que le ayudarán a considerar cómo los servicios multimedia de AWS se ajustan a su estrategia general en la nube.  

Perfil de la audiencia:

Personas que trabajan con los servicios multimedia de AWS o que se plantean la posibilidad de migrar a estos, incluidos quienes desempeñan las siguientes funciones:

• Operador/ingeniero de video.  
• Desarrollador.
• Arquitecto. 
• Ingeniero/administrador de proyecto.

Descripción:

En este curso se enseña a los operadores de sistemas y a cualquier persona que desempeñe funciones de operaciones de sistemas a instalar, configurar, automatizar, supervisar, asegurar, mantener y solucionar problemas de los servicios, redes y sistemas en AWS necesarios para dar soporte a las aplicaciones empresariales. En el curso también se enseñan las características específicas de AWS, las herramientas y las prácticas recomendadas relacionadas con estas funciones.

Perfil de la audiencia:

• Administradores y operadores de sistemas que operen en la nube de AWS.  
• Trabajadores de TI que quieran aumentar sus conocimientos sobre el funcionamiento de los sistemas.

Descripción:

Este curso brinda a los desarrolladores exposición y ejercicios con las prácticas recomendadas sobre cómo construir aplicaciones sin servidor con AWS Lambda y otros servicios en la plataforma sin servidor de AWS. Usará marcos de AWS para implementar una aplicación sin servidor en un laboratorio práctico que va desde temas simples hacia más complejos. Utilizará la documentación de AWS a lo largo del curso para desarrollar métodos auténticos de aprendizaje y resolución de problemas más allá del aula.

Perfil de la audiencia:

Desarrolladores que están familiarizados con la arquitectura sin servidor y poseen experiencia con el desarrollo en la nube de AWS.