Descripción:

En este curso de nivel intermedio, aprenderá cómo solucionar un caso de uso del mundo real con Machine Learning (ML) y producir resultados procesables mediante Amazon SageMaker. Este curso recorre las etapas de un proceso típico de ciencia de datos para aprendizaje automático, desde el análisis y la visualización de un conjunto de datos hasta la preparación de los datos y la ingeniería de características.

Las personas también aprenderán los aspectos prácticos de la construcción de modelos, la capacitación, el ajuste y la implementación con Amazon SageMaker. Un caso de uso de la vida real incluye el análisis de retención de clientes para informar a los programas de fidelización de clientes.

Perfil de la audiencia:

Este curso está destinado a:

• Desarrolladores. 
• Científicos de datos.